La piramide gaussiana è una tecnica nell'elaborazione delle immagini che suddivide un'immagine in gruppi di pixel successivi più piccoli, in passaggi ripetuti, allo scopo di sfocarlo. Prende il nome dal matematico tedesco Johann Carl Friederich Gauss. Questo tipo di sfocatura matematica precisa viene ampiamente utilizzata nella visione artificiale artificialmente intelligente come fase di pre-elaborazione. Ad esempio, quando una fotografia digitale è sfocata in questo modo, i bordi degli oggetti sono molto più facili da rilevare, consentendo al computer di identificarli automaticamente.

Come funziona?

La "piramide" è costruita calcolando ripetutamente una media ponderata dei pixel vicini di un'immagine sorgente e ridimensionando l'immagine verso il basso. Può essere visualizzato sovrapponendo versioni progressivamente più piccole dell'immagine l'una sull'altra. Questo processo crea una forma piramidale in cui la base della piramide è l'immagine originale e la punta è un singolo pixel che rappresenta il valore medio dell'intera immagine.

Termini di programmazione